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Comment fonctionne le Sourcing IA ?

Kalent cherche, filtre et qualifie les profils. Critères de qualification, Forte / Moyenne / Faible, et pourquoi l'analyse s'arrête.

Écrit par Vincent Maillard de la Morandais

Le Sourcing IA est le mode de sourcing par défaut sur une offre. Kalent cherche dans le vivier, applique vos filtres, puis évalue chaque profil au regard de vos critères de qualification.

Vous pouvez à tout moment passer au sourcing classique via le bouton prévu à cet effet.

Les 4 étapes

  1. Décrivez votre besoin. Collez une fiche de poste, décrivez le profil recherché, ou déposez un PDF. Kalent en extrait automatiquement les filtres de recherche.

  2. Vérifiez les filtres. Ajustez-les. Le vivier de candidats estimé se met à jour en temps réel.

  3. Critères de qualification. Relisez, ajoutez ou retirez ce que l’IA devra juger sur chaque profil. Vous pouvez aussi lancer l’analyse sans aucun critère.

  4. L’analyse du vivier. La recherche démarre. Les résultats s’affichent au fur et à mesure. Vous pouvez continuer à travailler pendant ce temps.

Si vous rouvrez Réglages et que vous modifiez le besoin, les filtres ou les critères, une nouvelle analyse complète est lancée.

Filtres et critères de qualification : deux rôles différents

Les filtres définissent qui entre dans le vivier : intitulé de poste, localisation, années d’expérience, taille d’entreprise, etc. Un profil qui ne correspond pas à un filtre n’apparaît pas.

Un critère de qualification est une exigence que l’IA lit sur le profil complet, une fois la personne déjà dans le vivier. Il ne réduit pas le vivier : il sert à qualifier et à classer.

Mettez dans les filtres ce qui est factuel et structuré. Mettez en critères ce qui demande un jugement sur le parcours : type d’entreprise, type de clients, management, ce que vous voulez éviter.

Qu’est-ce qu’un bon critère ?

Formulez-le comme une phrase que l’on peut vérifier sur un profil LinkedIn. Soyez précis. Jusqu’à 10 critères. Souvent, 3 à 5 suffisent.

Exemples (ceux proposés dans Kalent si la liste est vide) :

  • A déjà managé une équipe de 5 personnes ou plus

  • A de l’expérience en SaaS B2B

  • A une expérience opérationnelle en intelligence artificielle ou en machine learning

  • A vendu à des grands comptes ou à du mid-market

  • N’a jamais travaillé dans les services financiers ou en banque d’invest

  • A une expérience opérationnelle de la transaction, pas seulement de la gestion locative

  • Éviter les profils issus du public ou de l’associatif

Vous pouvez vous en inspirer, cliquer pour les ajouter, ou écrire les vôtres. Kalent en propose aussi à partir de votre fiche de poste : relisez-les avant de lancer.

Comment l’IA évalue chaque talent

Sur chaque carte, vous voyez :

  • une phrase de synthèse du profil par rapport à votre besoin

  • une ligne par critère, avec un pictogramme et une courte explication, d’après ce qui est écrit (ou non) sur le profil

La qualification globale classe ensuite le talent :

  • Forte. Tous les critères sont clairement remplis. C’est la liste affichée en premier, votre shortlist de travail. Sans aucun critère, tous les profils qui passent les filtres sont en Forte.

  • Moyenne. Correspondance partielle, ou informations insuffisantes pour juger certains critères. Ce ne sont pas forcément de mauvais profils : beaucoup valent le coup d’œil.

  • Faible. Au moins un critère n’est pas rempli. Ces profils s’éloignent de ce que vous recherchez.

Un fait de carrière qui devrait figurer sur un profil (« a managé une équipe ») et qui n’apparaît nulle part sera plutôt jugé non rempli. Une compétence rarement écrite telle quelle (« maîtrise tel outil ») sans mention sur le profil ira souvent en Moyenne, faute d’information, pas en Faible.

Pour une exclusion (« n’a jamais travaillé dans la finance »), l’absence de ce secteur sur le parcours va dans le bon sens.

Les profils Forte apparaissent au fil de l’eau. Vous pouvez consulter Moyenne et Faible dans la colonne de gauche. Les talents mis en favoris ou écartés disparaissent de ce fil : vous les retrouvez dans vos favoris.

En détail : pourquoi l’analyse s’arrête, et comment continuer

L’analyse ne parcourt pas tout le vivier d’un seul coup. Elle s’arrête lorsqu’elle a trouvé 10 qualifications fortes, ou après avoir analysé un lot de profils. C’est voulu : vous pouvez déjà travailler sur les meilleurs profils, puis demander la suite.

Quand le lot est terminé, cliquez sur Analyser la suite pour lancer le lot suivant et découvrir de nouveaux profils. S’il reste des qualifications moyennes, Kalent vous propose aussi de les consulter avant d’enchaîner.

Si la totalité du vivier a été analysée, il n’y a plus de lot suivant pour ces filtres. Élargissez la recherche avec Ajuster les filtres (localisation plus large, intitulés supplémentaires, moins d’exigences structurées). Ajouter encore des critères de qualification ne fera pas grandir le vivier.

Si presque personne n’est en Forte, Kalent peut afficher une alerte et vous demander de revoir les critères. Ils sont peut-être trop stricts, ou mal alignés avec vos filtres.

Deux cas à part :

  • Qualification moyenne en fin de vivier. Certains profils passent les filtres, mais il manque des informations pour juger tous les critères. Kalent vous invite à les parcourir : ce ne sont pas forcément de mauvais profils.

  • Écartée. Quelques profils ont été analysés sans recevoir de qualification. Cela arrive lorsque le profil LinkedIn n’est plus disponible, ou lorsque la personne ne fait plus partie du vivier après une mise à jour.

Si l’analyse échoue, un bouton Réessayer permet de relancer le lot en cours.

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